一直努力趕超蘋果的華為，在智慧手機時代能否實現

　　今年是蘋果發(fā)布iPhone十周年，從2007年喬布斯發(fā)布首款iPhone定義智能手機以來，整個智能手機的形態(tài)和玩法都是按照這個標準來進行的，就像再漂亮的姑娘看多了也會審美疲勞一樣，消費者逐漸對于iPhone定于的智能手機形態(tài)失去了新鮮感，迫切希望看到新的創(chuàng)新，這也是整個世界都期待iPhone X能帶來不一樣的原因。

　　但是遺憾的是，這次的iPhone X沒有能夠重新定義手機，全面屏的設計只能說是在智能手機原有形態(tài)上的一種進化，遠遠談不上革命性的變革，而且從去年到年初全面屏帶給消費者的沖擊已經越來越小了。只有Face ID設計讓消費者興奮了一下，但是考慮到Face ID依然只是人臉識別技術的升級，所以也很難將其劃分到革命性創(chuàng)新的行列。

　　就像十年前市場需要智能手機定義者一樣，現在智能手機市場也需要一個智能手機2.0階段的探索者或者定義者，引領智能手機行業(yè)從智能向智慧階段進發(fā)。既然iPhone X在形態(tài)上的變革已經不夠，那么智能手機2.0應該是什么樣的呢?也許華為正在探索的人工智能才是正確的方向。

　　集成AI的麒麟970探索移動芯片新方向

　　在德國舉行的IFA電子展上，華為發(fā)布了首個集成AI的移動芯片麒麟970，除了手機芯片必備的CPU、GPU、ISP和通訊基帶之外，還集成了一個AI運行芯片NPU，這個NPU芯片的AI運算性能是CPU的25倍、GPU的6.25倍，圖像識別的速度可以達到每分鐘2000張。

　　這樣強大的數據處理能力，在日常使用中會極大提升用戶的使用體驗，比如在出游拍攝的幾千張照片中快速找到其中有孩子的部分，以前就需要自己一張一張找了，現在通過麒麟970集成的NPU，幾分鐘就搞定了。在拍照時也能更快速的識別場景，從而自動調正曝光、白平衡和景深效果，就好像每一張照片都是經過專業(yè)攝影師調教的，大大方便了攝影小白。

　　如果說智能是預先設計幾百個場景算法，然后對每種場景進行歸納分類的話，那么智慧就是學會為一個場景設計最適合的算法。iPhone定義的十年雖然一直在豐富場景的算法，但是場景始終是無限的，不可能有算法涵蓋所有的場景，因此只有通過AI學會為每一個場景設計算法才是智慧手機需要做的。

　　華為余承東表示“人工智能是一種基礎能力，未來將由應用場景驅動發(fā)展。華為會把麒麟970作為人工智能移動計算平臺開放給更多的開發(fā)者和合作伙伴，提供完善的多應用模式和機器學習框架的支持。”說明麒麟970對于AI的探索僅僅是一個開始，后續(xù)會有更多的產品支持人工智能。

　　蘋果、高通這次未能搶占先機

　　從三星S8發(fā)布全面屏到現在蘋果發(fā)布iPhone X,全面屏帶來的沖擊感已經越來越小了，而且隨著產業(yè)鏈的成熟，當千元機都開始使用全面屏的時候，全面屏也就無法吸引消費者了，只有核心的人工智能才能產出真正的持續(xù)吸引力。既然整個行業(yè)都看到了這個趨勢，那么為什么蘋果高通沒有及時跟進呢?

　　其實我們熟悉的Siri就是最基本的人工智能技術，但是蘋果后續(xù)為什么沒有進一步跟進，根據部分業(yè)內人士的說法，其實蘋果在AI方面的技術積累并不比其它廠商差，但是由于自家A系列芯片在架構上沒有考慮到單獨 AI芯片的設計問題，所以可能需要到下代甚至下下代芯片才會集成獨立的AI芯片。

　　而高通在前不久剛剛收購了荷蘭知名的AI公司Scyfer，正式加入了人工智能大戰(zhàn)，同時發(fā)布了神經處理引擎(Neural Processing Engine;NPE)，其開發(fā)套件(SDK)可協(xié)助開發(fā)者優(yōu)化軟體在其Snapdragon 600、800系列處理器上的AI執(zhí)行效能，并支持Tensorflow、Caffe、Caffe 2等AI架構，但到目前高通還沒有推出專用的AI移動芯片。最快也要到下一代的高通驍龍845，才能集成 AI芯片了，已經比華為慢了一步。

　　當然，蘋果和高通這樣的巨頭可能也是在觀望移動AI具體該如何做，因此沒有出手，但是無論是什么情況，華為這次已經領先一步了。

　　智慧手機會是未來趨勢

　　未來的智慧手機一定是云和端結合在一切來完成各項任務處理的，不僅需要云端強大的數據處理能力，也需要端一側更聰明更，明白使用者想要什么。

　　從諾基亞和摩托定義的功能機時代，到iPhone定義的智能機1.0，再到也許會成為下一個十年趨勢的智慧手機，一代一代的科技巨頭進行著顛覆和被顛覆的游戲。而即將發(fā)布的搭載麒麟970芯片的華為Mate 10可能會成為第一款真正懂消費者的智能手機，也會是屬于智慧手機十年的開始。